مدلسازی تاثیر فشار انژکسیون یک موتور دیزل با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی از نوع gmdh وبهینه سازی چند هدفی در جهت کاهش آلودگی

افزایش مداوم استفاده از سوخت های هیدروکربی در احتراق موتورهای حرارتی رفته برگشتی عامل بسایر مهم در تشدید آلودگی محیط زیست به علت تولید گازهای co , co2 . hox می باشد. فشار انژکسیون در موتور های دیزل نقش بسیار مهمی در عملکرد موتور دیزل و مقدار گازهای خروجی آلوده کننده محیط زیست دارد.در مطالعه حاضر پس از بررسی این مورد نتایج آزمایش انجام شده بر روی یک موتور توربو شارژ چهار سیلندر از نوع انژکسیون غیر مستقیم مورد استفاده قرار می گیرد. در این راستا فشار انژکسیون در محدوده 100-250 بار در موقعیت دریچه گازهای مختلف و در دورهای متفاوت انتخاب شده و سپس توسط روش gmdh(group method of data handeling) مقادیر بدست آمده مدل سازی می شوند. این روش در مواردی که نمی توان خروجی های یک سیستم را به مقادیر متغیر ورودی به صورت معادلات ساده بیان نمود به کار گرفته می شود. با استفاده از روش فوق در این مطالعه توابع هدف یعنی مقادیر گازهای آلوده کننده اشاره شده در فوق بر حسب متغیر های انتخابی یعنی فشار انژکسیون وضعیت دریچه گاز و دور موتور به صورت چند جمله ای مشخص می شود. جهت نشان دادن بهینه کار کردن این موتور از بهینه ساز چند هدفی استفاده می شود. روش به کار گرفته شده در بهینه سازی الگوریتم ژنتیک است.در این راستا توابع هدف به چند دسته دوتایی تقسیم می شود و منحنیpareto front هر یک رسم می شود. هریک از این منحنی ها نشان دهنده بهترین تقاط طراحی برای توابع هدف مورد نظراست نقاط استفاده شده نسبت به هم غیر برترند. اما بر هر نقطه دیگر برتری دارند.